《生物工程学报》“数据论文”栏目征稿通知

“数据论文”是一种新兴的学术成果类型，其核心内容并非传统的研究分析与结论，而是描述某个有价值数据集的本身，包括数据的采集、处理方法、质量控制、存储位置以及潜在的重用价值。

本刊“数据论文”栏目旨在促进生物工程领域高质量科学数据的共享，推动数据驱动的科学发现与创新。诚挚地邀请您投稿，让您的宝贵数据产生更广泛的影响力。我们期待您的高质量数据论文投稿，共同推进生物工程领域的开放科学与数据共享！

数据论文稿件的范围、内容、格式和流程等请参考如下要求：

一、稿件范围

本栏目接收描述生物工程及相关交叉领域原创性数据集的论文，包括但不限于：

·组学数据：基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等产生的标准化数据。

·工程生物与合成数据：人工设计构建的基因线路、代谢通路、工程菌/细胞株的标准化表征数据（如生长曲线、代谢物产量、动力学参数等）。

·生物过程与发酵数据：涉及生物反应器运行、下游工艺、过程放大等产生的系统化过程数据。

·生物材料数据：生物相容性材料性能数据、生物传感器标定数据等。

·计算与模型数据：用于模型构建、验证与基准测试的标准化数据集（如用于机器学习训练的生物大分子结构-功能数据集、代谢网络模型模拟所需参数集等）。

·其他高价值数据：其他符合领域需求、具有长期保存与重用价值的规范性数据集。

二、投稿要求

·稿件内容和格式：数据论文应清晰、完整地描述数据集，使其他研究者能够理解、评估和重用数据。具体格式体例请遵循《生物工程学报》数据论文模板（见期刊官网“下载专区”中“《生物工程学报》数据论文写作模板”）。

·数据所有权与原创性：投稿数据集必须为作者团队原创或在其合法授权下整理发布，未在其他数据仓储以“数据论文”形式正式发表。数据内容不侵犯任何第三方权益。

·具体要求详见我刊官网“数据论文”栏目投稿指南（http://journals.im.ac.cn/cjbcn/site/menus/20251205135003001）。

三、投稿流程

1)在线投稿：通过《生物工程学报》官方网站投稿系统（http://journals.im.ac.cn/cjbcn/home）提交稿件，选择“数据论文”栏目。

2)评审过程：稿件将经过严格的同行评审，评审重点包括：数据的科学价值、技术质量、元数据完整性、伦理安全合规性等。

3)数据存储：稿件正式录用前，关联数据需提交至科学数据银行（Science Data Bank, ScienceDB）存储。请收到编辑部关于数据存储的通知后，注册并登录ScienceDB官网（https://www.scidb.cn/），依次进入“数据社区—特色数据社区”搜索“生物工程学报”，进入专区提交数据。